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行業(yè)洞察
新聞資訊行業(yè)洞察

職業(yè)院校可以利用“數據中臺”做什么?

隨著信息技術的深度發(fā)展,數據的重要性日益凸顯。教育部在《關于加強新時代教育管理信息化工作的通知》中也著重強調,以數據為驅動力,提升教育管理數字化、智能化水平,推動教育決策由經驗驅動向數據驅動轉變。

盡管深刻認識到教育數據的重要性,但數據的應用問題仍在不同程度上困擾著諸多職業(yè)院校。各部門建設的業(yè)務系統(tǒng)各自為政,“數據煙囪”現象嚴重,數據標準不一,多套業(yè)務系統(tǒng)數據分散在多套數據庫中,無法集中查詢與數據分析,難以實現數據的融合、共享及應用,數據價值沒有充分挖掘,從而導致職業(yè)院校在教學、管理、決策三個方面面臨嚴峻的考驗。

職業(yè)院校可以建設一套適合自己的數據中臺系統(tǒng)(上一篇:職業(yè)院校中臺建設三連問:為什么要建?建什么?怎么建?),在為學校持續(xù)積累數據資產的同時,有效消除數據壁壘,實現數據共享,為學校的管理、教學、決策快速提供數據服務。

管理:賦能提質增效

當前,大部分職業(yè)院校內部跨部門業(yè)務數據缺乏有效共享和交互,行政事務管理流程繁瑣,跨部門業(yè)務辦理困難且效率低下。另外,許多功能相近、流程相仿的應用,管理部門重復建設,造成了學校資源的過度浪費。管理流程的簡化、服務體驗的提升,成為迫在眉睫的事情。

職業(yè)院校需要建立一套科學合理、體系完善、簡單易行的規(guī)章制度體系及工作流程體系,以一套業(yè)務功能全面、天然整合集成、融入科學管理思想的業(yè)務中臺為支撐,減少重復建設,打通數據壁壘,打造系統(tǒng)化、規(guī)范化、精細化、系統(tǒng)化的“四化”管理體系,全面驅動學校的業(yè)務與管理。同時,業(yè)務中臺通用服務模塊的復用,能夠有效降低學校IT建設與運維成本,實現跨校區(qū)、跨層級、跨部門的數據共享,促成校內外業(yè)務協同、教育服務一站式辦理,從而提升管理效率。

依能數據中臺與依能業(yè)務中臺天然整合集成,數據標準統(tǒng)一,只需對接少量三方系統(tǒng),資金花費少,穩(wěn)定性高,能夠更好地支撐學校流程建立、運行與再造。由于數據共享,職業(yè)院校在招生迎新、教務教學、學生管理、行政辦公、人事管理等管理工作方面,業(yè)務流程一體化,管理更加高效;不重復錄入,減少工作浪費,把教職工從機械、重復性的工作中解放出來,為學校管理和業(yè)務優(yōu)化創(chuàng)新提供動力引擎,從而提高學校管理水平和效率。

此外,依能數據中臺在匯報文檔、上報數據、對接上級主管部門數據平臺等管理工作方面方便快捷,尤其在對接國家智慧大腦工作上,依能數據中臺能按數據標準及接口規(guī)范要求進行接口整合及數據推送,70%~80%上報數據由依能平臺自動抽取,學校只需自主填寫10%的數據,再抽取第三方系統(tǒng)10%的對接數據即可標準化、高效率完成數據對接任務。

教學:助力教學質量提升

眾所周知,老師和學生作為校園重要的兩類載體,幾乎串聯起了校園所有的活動,教學過程中發(fā)展積累的結果化數據是教育大數據的重要來源之一。但面對不同學科專業(yè)、不同群體、不同知識背景的學生,如何感知學生所想、探尋學生所需,如何選擇合適的點去改進,是一大難題。

依能數據中臺以智慧校園業(yè)務系統(tǒng)產生的學生在校期間行為表現、學習表現、過程評價、校園活動等實時數據為基礎,比如個人學業(yè)分析及預警、學生課程成績表現、學生個人操行考核情況、學生出勤情況,再經過專業(yè)計算與統(tǒng)計分析,最終生成個體畫像,為學校教與學提供精準的決策支持。管理部門和老師借助數字畫像分析,調整教育教學行為,實現教學質量的品質提升。

決策:輔助科學決策

“火車開得快,全靠車頭帶”,準確地反映了決策的重要性?!芭哪X袋式決策”表述充分反映了當前領導和管理者在管理能力、管理水平上的不足。

科學決策需要深入掌握學?;A數據,加強統(tǒng)籌謀劃。然而,大部分學校基礎數據不全、數據孤島林立、數據數量小、數據服務體系缺失,使得學校在開展科學化、智能化的綜合決策上舉步維艱,加之領導者和管理者自身管理方法、管理水平和管理視野的差異,都嚴重影響了校園決策工作的開展。

依能業(yè)務中臺天然整合集成,產品成熟,可提供優(yōu)質的數據來源,無需數據清洗。依能數據中臺自動采集教務管理、學?管理、?事管理等業(yè)務系統(tǒng)的真實數據,使?報表?具或BI?數據分析?具,進行多維度的數據分析,通過靈活多樣的圖表實時對校內各類數據進行可視化展現,全面反映學?,F狀,滿足學校各個部門、各級管理的數據分析需要,極大提升學校的科學決策能力。基于數據分析得到的認知?能反哺業(yè)務部?的?作改進,形成螺旋式的持續(xù)增?,做到盤活數據資產,實現教育決策由經驗驅動走向數據驅動。

當前,職業(yè)教育數字化轉型步伐不斷加快,面對改革進程中教學、管理、決策等方面一系列的痛點問題,職業(yè)院校應規(guī)范數據標準,肅清業(yè)務流程,健全管理制度,以天然整合集成的智慧校園平臺為支撐,以數據驅動為核心,發(fā)揮中臺價值,讓一切業(yè)務數據化,一切數據業(yè)務化,以科技的力量促進管理創(chuàng)新與教育變革。